STAR-NEWS.ID Education – Magister Komputer Program Study Sistem Informasi ITB STIKOM Bali berhasil meluliskan mahasiswa angkatan pertama.
7 mahasiswa program Magister ITB STIKOM Bali berhasil menyelesaikan masa studi dalam tiga semester atau 1,5 tahun.
Rektor ITB STIKOM Bali Dr. Dadang Hermawan mengatakan, masa tempuh studi yang singkat linier dengan kompetensi akademik yang dicapai.
“IP yang dicapai pun rata-rata diatas 3.5. Pencapaian ini sangat relevan dalam mewujudkan ITB STIKOM Bali unggul dan berkualitas Internasional,” kata Dadang Hermawan, Sabtu, 27 Juli 2024.
Ke tujuh mahasiswa mengambil prodi S2 Sistem Informasi. Mereka merupakan mahasiswa angkatan pertama program magister di ITB STIKOM Bali.
Mahasiswa tersebut yakni, Abdullah Rustamaji, Hendra Wijaya, Mega Devia In Baliani, I Wayan Adi Artha Wiguna, Nyoman Sarasuarta Mahajaya, W. Mega Adhi Agam Pradhana, dan Gede Satria Wibawa Prabuningrat.
Dadang Hermawan mengatakan, mahasiswa pasca sarjana itu diwajibkan memiliki publikasi minimal di jurnal nasional terindeks SINTA 2 atau jurnal internasional bereputasi terindeks scopus.
“Luaran penelitian ini selaras dengan visi dari ITB STIKOM Bali yaitu menjadi perguruan tinggi unggulan dan berkualitas internasional di bidang ilmu pengetahuan, teknologi dan seni,” kata Dadang.
Menurutnya, Magister Komputer Sistem Informasi di ITB STIKOM Bali dirancang untuk menghasilkan lulusan yang kompeten dan siap menghadapi tantangan di era digital.
Dengan kurikulum yang inovatif dan didukung oleh tenaga pengajar yang berpengalaman, para mahasiswa memiliki program percepatan untuk menyelesaikan studi mereka.
“Percepatan masa studi itu ditempuh dalam 1,5 tahun. Konsentrasi yang dimiliki antara lain cyber security, data science, enterprise system, dan medical informatica,” ujarnya.
“Jika bisa lulus cepat dan berkualitas kenapa memilih yang lama,” tambah Dadang Hermawan.
Ke tujuh mahasiswa Pascasarjana itu telah melewati sidang tesis pada 23-25 Juli 2024. Mereka berhasil mempertahankan penelitian tesis di depan tim penguji dan berhak menyandang gelar M.Kom.
Tesis yang diangkat dalam penelitian mereka yakni, Sentimen Analisis Kepuasan Tamu Hotel Menggunakan Algoritma Snowball Stemmer dan VADER (Abdullah Rustamaji),
Optimasi Parameter XGBoost Untuk Peningkatan Peforma Prediksi Penjualan Pada Retail XYZ (Hendra Wijaya). Analisis Pengaruh Metode Feature Selection Terhadap Klasifikasi Random Forest Pada Heart Disease Data (Mega Devia In Baliani).
Implementasi Model YOLOv5 untuk Pengendalian Dinamis Lampu Merah dalam Pengaturan Lalu Lintas (I Wayan Adi Artha Wiguna). Klasifikasi Penyakit Paru-paru Menggunakan Algoritma Transformer Berbasis Citra X-ray (Nyoman Sarasuarta Mahajaya)
Kombinasi CNN dan DeepSMOTE untuk Deteksi Dini Pasien Diabetes pada Citra Thermogram (W. Mega Adhi Agam Pradhana). Serta, Pendekatan Baru untuk Deteksi Anomali menggunakan Pembelajaran Mesin dengan Optimasi Pemilihan Fitur (Gede Satria Wibawa Prabuningrat).
“Mahasiswa yang lulus ini akan di wisuda pada Wisuda XXXIV yang akan diselenggarakan pada bulan Nopember 2024,” terang Dadang Hermawan.
